生成 AI を「導入」で終わらせない! 5 つのステップで人材育成
コラム更新日:2026.02.06
「生成 AI を導入したが、一部の従業員しか使っていない」「生成 AI の社内活用が二極化している」という悩みを持つ DX 推進担当者は少なくありません。生成 AI を活用するには操作を覚えるだけでなく、従業員一人ひとりが「自分の業務への転用」を判断できる「生成 AI 活用人材」になるための教育が不可欠です。
本記事では、活用を進めるうえで乗り越えるべき「 3 つの壁」を整理し、現場の熱量を高めながら実務定着を実現する「 5 つのステップ」を徹底解説します。単なる導入で終わらせず、組織全体で成果を出すための具体的なロードマップを見ていきましょう。
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執筆・監修:TSクラウド編集部
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目次
なぜ今「生成 AI 活用人材」が必要なのか
今、生成 AI 活用人材が求められる最大の理由は、企業の生存戦略として重要だからです。
人口減少が進むなか、「意思決定の高速化」が、企業の競争力を左右する時代になりました。生成 AI は指示一つで、優秀なアシスタントにも、高度な専門家にもなります。全従業員がこれを使いこなすことで、属人化していた専門知が組織全体に共有され、素早い意思決定へと直結。労働力不足を補って余りある成果を生み出すことが可能になります。
逆に、ツール導入のみで「人」を育てなければ、社内の活用格差は広がっていくでしょう。生成 AI を使いこなせる人材の育成こそが、変化の激しい市場で競合に勝ち続ける、今もっとも重要な戦略なのです。
生成 AI 活用のために乗り越えるべき「 3 つの壁」
生成 AI 活用を組織に浸透させる過程では、共通して直面する「 3 つの壁」が存在します。まずは自社がどこで足踏みしているのかを把握することが、解決への第一歩です。
リテラシーの壁|仕組みやリスクへの不安
まず直面するのが、セキュリティやリスク面での不安による壁です。「機密情報が漏洩するのではないか」「誤った情報を信じてトラブルになるのが怖い」といった懸念から、過度に利用を制限したり、逆に無防備に使ってしまったりする状態を指します。
業務適用の壁|自分の仕事への使い方が不明
次にあるのが、「ツールは導入したが、自分の実務のどこで使えばいいか分からない」という壁です。一般的な活用例は知っていても、自分の担当業務(経理、営業、法務など)に落とし込むイメージが持てず、結局「検索サービスの代わり」で終わってしまいます。
心理的な壁|現状維持バイアスや AI への拒絶反応
「今のやり方で困っていない」「 AI に仕事を奪われる」といった心理的抵抗も大きな壁です。新しいことを覚える負荷や、自身の価値が下がるかもしれないという不安から無意識に活用を避ける層が一定数存在し、これが生成 AI 活用の二極化を招く要因にもなっています。
生成 AI 活用に実践的教育が不可欠な 2 つの理由
生成 AI を「導入」で終わらせず「活用」につなげるには、単なる操作説明ではない実践的な教育が不可欠です。それには以下の 2 つの理由があります。
理由①操作方法の習得と「業務への応用」は別物
ChatGPT や Gemini など生成 AI の操作自体はシンプルです。しかし、活用となると 「自分の業務のどこに、どう使うか」を導き出す、別のスキルが必要になります。 一般的なプロンプト例を学ぶだけでは、実務にすぐには対応できません。自分の業務内容を理解し、どのプロセスを生成 AI に任せるべきか判断する「課題発見力」とあわせて、生成 AI について学ぶことで、初めて実務に転用可能なスキルとなります。
理由②教育が投資対効果を最大化させてくれるから
教育はコストではなく、生成 AI の利用料金という「投資」を「利益」に変えてくれます。 どれほど高機能なツールを導入しても、従業員が検索の代わりにしか使わなければ、ROI(投資対効果)は見合いません。教育を通じて一人ひとりの活用レベルを引き上げ、それまで時間がかかっていた仕事を短時間で終わらせられるような状態を作ることで、初めて組織全体の生産性を向上させることができます。
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無料でプロに相談する社員の AI 活用レベルと目指すべき姿
組織全体で生成 AI を活用するには、従業員全員に一律の教育を実施するのではなく、レベルに応じた目指すべき姿を定義することが重要です。以下に 3 つのレベルを解説します。
レベル①リテラシー層(全社員必須)
【目指すべき姿:正しく安全に使い始められる】
全従業員が最低限備えるべき土台です。生成 AI の仕組みをはじめ、情報漏洩や誤情報の可能性といったリスクを理解し、会社のガイドラインを遵守した上で、検索の代行やメールの草案作成など、初歩的な活用ができる状態を指します。
レベル②実践活用層(全部署の核となる人材)
【目指すべき姿: AI 活用で成果を出す現場のハイパフォーマー】
実務における生成 AI 活用の先導役です。自分の担当業務のフローを熟知し、どこに生成 AI を組み込めば劇的な成果が出るかを判断できます。 単にツールを使うだけでなく、「 AI を使いこなして高いパフォーマンスを出す人」という社内のロールモデルとして、チーム内のナレッジを底上げする核となる存在を目指します。
レベル③業務変革層(DX推進リーダー)
【目指すべき姿: AI を前提にビジネスプロセスを再設計できる】
組織全体の DX を牽引するリーダー層です。単なる時短にとどまらず、生成 AI があるからこそ可能な新しいサービスや業務フローを企画・実行できます。現場のナレッジを集約し、組織全体の活用ルールや仕組みをアップデートする役割を目指します。
TSクラウドでは、生成 AI 活用人材の育成に取り組んでいる企業さまの声をご紹介しています。生成 AI を用いてどのように組織全体の DX を進めるかや二極化しがちな活用状況をいかに改善するか。生成 AI を活用できる人材を増やしたいとお考えの方はぜひご一読ください。
現場発信の DX 推進を目指して。生成 AI 活用の「二極化」から脱却
社内における生成 AI の活用が二極化しているという課題を抱えていた株式会社ヘルシーパス の「Gemini 活用支援パック」の導入事例を紹介。
実務に定着!「生成 AI 活用人材」育成への 5 つのステップ
組織に 生成 AI の活用を浸透させるには、「方針」と「成功体験」の両輪が必要です。ここでは、生成 AI 活用人材を育成する 5 つのステップを解説していきます。
①経営層と現場を巻き込む「 AI 活用方針」の宣言
まず、経営層から「わが社は生成 AI を積極的に活用し、業務をアップデートしていく」という方針を明確に打ち出すことが不可欠です。従業員が「勝手に使っていいの?」と迷っている状態では、活用は広がりません。「生成 AI を活用し、共に成長を目指そう」というメッセージを共有することで、組織全体の心理的安全性を確保します。
②安心して失敗できる「 AI ガイドライン」の策定とツール選定
方針が決まったら、次に必要なのはガイドラインです。「どの情報を入力していいか」「出力物の取り扱いをどうするか」という線引きを明確にします。ルールをガチガチに固めるのではなく、「ここまでは OK、ここからは NG」という境界線を明示することで、従業員が安心して試行錯誤できる環境を整えます。
また無料で利用できる生成 AI のプランは、入力したデータを学習に使われる危険性があります。それらのリスクを避け、組織として安全に利用したい場合、 ChatGPT Enterprise や Google Workspace の Gemini など組織向けのプランの導入が必須といえるでしょう。
③職種別の「実務直結型ワークショップ」の開催
汎用的なプロンプトを学ぶだけでは、実務には定着しません。営業なら「提案書の構成案作成」、人事なら「採用スカウト文の作成」など、実際の職種や業務に合わせたワークショップを開催します。「従業員の AI 活用レベルと目指すべき姿」の中で提示した「レベル②の実践活用層」をターゲットに「明日から自分の仕事がこう変わる」という手応えを掴んでもらうことが鍵です。
④プロンプトを共有する「ナレッジ共有文化」の醸成
「このプロンプトで業務が楽になった」という事例をチャットや Wiki で共有し、互いに学び合う文化を醸成しましょう。優れたプロンプトなどノウハウを「共有財産」として蓄積することで、従業員同士が教え合い、ボトムアップで組織全体の活用レベルが底上げされます。
⑤伴走型支援による「成功体験」の積み上げ
生成 AI 活用人材を育成するうえで、研修後のフォローアップ体制の構築も重要です。現場で生成 AI を使い続ける中で生まれた「疑問」や「つまずき」を解消するフォロー体制を構築。小さな成功事例を積み上げ、それを社内に周知することで、「自分たちにもできる」という確信を組織全体に広げていきます。
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生成 AI 活用人材の育成におけるゴールは、単なる自動化ではありません。生成 AI というツールを用いて、人間がより「創造的な業務」や「意思決定」に集中できる組織へ進化することにあります。
生成 AI は業務スピードを加速させますが、目的を定め、責任を持って価値を届けるのは常に「人」です。ツールを導入して終わるか、使いこなして飛躍するか。その差は「人への投資(教育)」にあります。生成 AI と人が強みを活かし合い、新たな価値を創り出す共創の第一歩を、ここから始めましょう。
