生成 AI のデメリットとは？情報漏洩を防ぎながら利用する方法

コラム更新日：2026.02.04

生成 AI には、入力データの学習、ハルシネーション、法的トラブルなど、ほかの IT ツールと異なるデメリットが存在します。これらを正しく理解せず導入することは、目先の効率と引き換えに、甚大な経営リスクを背負うことにもなりかねません。企業が生成 AI による業務効率化を急ぐ一方で、「従業員が個人アカウントで AI を使っている」「入力したデータが生成 AI に学習されるのでは？」といった不安を抱えている方もいるでしょう。これらは適切なツール選定と運用ポリシーの策定によって、回避可能です。

この記事では、生成 AI のデメリットを正しく理解し、安全な利用環境を構築するための具体的な予防策を解説します。

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執筆・監修：TSクラウド編集部

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企業が生成 AI を利用する デメリットとリスク

生成 AI の導入には、これまでにない新しい形のリスクがありますが、適切なツールとポリシーで回避可能です。まずは、どのようなデメリットが潜んでいるのかを正しく把握しましょう。

入力データが学習され、情報漏洩につながりやすい

最も警戒すべきは「入力データの学習利用」です。ユーザーが入力したプロンプトやアップロードしたファイルの内容などが、AI モデルの学習に利用されれば、結果として他者の回答に混ざって外部へ流出することが懸念されます。

著作権侵害や倫理規定に抵触する恐れがある

AI が回答を生成する過程で参照するデータには、新聞記事などの著作物が含まれている可能性があります。そのため、出力されたコンテンツが意図しないところで既存の著作権や商標権を侵害しており、コンテンツを利用した企業が訴訟リスクや損害賠償責任を問われる法的リスクがあります。

また、AI の学習データに含まれる性別、人種、政治的主張などに関する偏見が出力結果に反映されることで、企業の倫理的姿勢が問われ、社会的信用を失う「炎上リスク」につながる可能性も否定できません。

誤情報（ハルシネーション）がミスにつながる

AIは、もっともらしい嘘をつく「ハルシネーション」を引き起こすことがあります。AI が出力したものをチェックせずに鵜呑みしてしまうと、誤った意思決定やミスにつながります。これを防ぐには、人による見極めが不可欠です。

たとえば、AI が作成した企画書や報告書に事実でない情報が含まれていることに気づかず業務を進めた場合、プロジェクトの失敗につながる危険性があります。生成は容易である一方で、結果の検証には手間がかかる点に注意が必要です。

回答の精度や品質を安定させるのが難しい

AI で同じプロンプト（指示文）を入力しても、毎回同じ結果を出力するとは限りません。業務で安定した成果を得るためには、適切なプロンプトを作成するスキルが求められるほか、一定の品質に満たない 回答を修正する手間 も考慮しなければなりません。

情報漏洩を防ぐ 3 つの予防策

生成 AI を利用するデメリットの中で、企業にとって最も重大なリスクとなるのは情報漏洩です。ここでは、企業が取るべき具体的な予防策を 3 つ紹介します。

セキュリティが担保された法人向けプランを契約する

個人向けの無料版生成 AI には、入力データが学習に利用されるリスクがあります。一方、法人契約（企業向け有料プラン）は、入力した機密情報が AI の学習に流用されないことが多いため、安全に業務利用を進めることが可能です。

企業が法人プランを導入し、公式な AI ツールとして従業員に提供することで、リスクの高い無料版生成 AI の利用を抑制する効果も期待できます。

入力データの「学習停止」設定を標準適用する

技術的な対策として、オプトアウト（学習拒否）設定を適用することが有効です。多くの法人向けサービスでは、標準設定で入力データが学習に使われない仕様になっています。従業員個人の設定に頼ることなく、技術的にデータの流出を遮断することが重要です。

社内ガイドラインでシャドーAIを防止する

企業が承認していない AI や IT ツールを従業員が個人判断で利用する「シャドー AI（シャドー IT）」は、企業が情報の流れを把握できず、情報漏洩リスクが高まります。

この問題を解決するには、社内ルールをきちんと定めておくことが不可欠です。入力してはいけない情報の種類や使ってよいツールを指定するなど、組織的な運用ルールを明確にしたガイドラインを策定し、早期に周知しましょう。

安全な AI 利用環境を構築する 3 つのステップ

場当たり的な対応ではなく、以下のステップを踏むことで、デメリットを最小化しつつメリットを最大化します。

社内ガイドラインの策定と早期周知

まずは「何に使っていいか」という方針を出すことが急務です。一般的に、新しくツールを導入する際は「どのツールを使うか」が決まってからガイドラインを策定します。しかし生成 AI の場合は、会社が導入しなくても個人の無料アカウントで簡単に使えてしまうため、ツール選定に時間をかけすぎると、その間に従業員が独断で AI を利用するリスクが高まります。

企業のセキュリティポリシーで管理できるプラットフォーム導入を前提としつつ、まずは「企業の方針」「暫定的なルール」だけでも周知し、機密情報の取り扱い方針を明確にしましょう。統一されたセキュリティポリシーで管理できるプラットフォームの導入は、並行して進めます。

ガバナンスの効くプラットフォームの選定

従業員の無断利用による情報漏洩リスクは、安全な法人ツール導入コストを上回る潜在的なコストと考えられます。費用対効果を考慮し、企業のガバナンスが効くツールを導入しましょう。

具体的には、ユーザーではなく、ツールの管理者が一括で入力データの取り扱いなどを管理できるプラットフォームが最適解です。

継続的なリスク教育とリテラシー向上

システム的な対策だけでなく、従業員一人ひとりのリテラシー向上 も欠かせません。定期的な研修を通じて、「情報漏洩は誰でも起こし得る」という認識を持たせることが重要です。特に「学習データ利用」のリスクを正しく理解させることで、企業が定めた運用ルールの下で、リスクを回避しながら AI を使いこなせる体制を構築します。

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さまざまな 生成 AI が存在しますが、企業が安心して導入できる選択肢の一つが Google Workspace の生成 AI Gemini です。Gemini は、ビジネス利用を前提とした、以下のような特長を備えています。

▼安全な AI 利用と業務効率の向上を同時に実現できる Google Workspace について、詳しくはこちらの記事をご覧ください。

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生成 AI 利用を「企業が管理」することでデメリットは解消できる

生成 AI 利用のデメリットは、多くが「個人の判断に任せた管理不全」から生じています。AI が学習してしまったデータを後から削除するのは困難なため、企業が AI を安全に利用できる環境を整備し、適切な運用ルールを徹底することで、情報漏洩のリスクを低減できます。AI 活用の利便性を損なうことなく、自社の大切な情報を守るために、まずは法人向けプラットフォームの検討から始めてみてください。

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